Google検索に表示される「AIオーバービュー(AI Overview)」の登場により、検索結果の構造は大きく変わり始めています。検索キーワードによっては、従来の検索順位よりも上部にAIによる要約回答が表示され、ユーザーはサイトをクリックしなくても答えを得られるようになりました。
その結果、「上位表示しているのに流入が減った」「CTRが下がっている気がする」と感じている企業も少なくありません。
AIオーバービューは一時的な仕様変更ではなく、検索体験そのものの転換点です。
しかし、正しく理解すれば、影響を最小化するだけでなく、むしろ競争優位を築くことも可能です。本記事では、AIオーバービューがSEOや企業サイトに与える影響を整理し、自社が受ける影響の見極め方、そして具体的な対応策までを体系的に解説します。
目次
AI Overviewとは何か?検索結果はどう変わったのか
AI Overview(旧SGE:Search Generative Experience)は、Google検索結果の上部に表示されるAIによる要約回答機能です。従来の検索結果が「青いリンク一覧」だったのに対し、AI Overviewは複数サイトの情報を統合・要約し、検索ユーザーに直接回答を提示します。これにより、検索体験は「リンクを選ぶ」ものから「AIが提示する答えを読む」ものへと変化しています。
【従来の検索結果】

【AI Overview】

AI Overviewの仕組み
AI Overviewは、大規模言語モデル(LLM)を活用し、Web上の複数ページを参照して回答を生成します。表示される内容は単なる抜粋ではなく、複数情報の要約・再構成です。また、引用元として複数のリンクが表示されますが、ユーザーは必ずしもクリックせず、回答のみで満足するケースも増えています。
大規模言語モデル(LLM)については以下の記事で詳しく解説しています。
【2025年版】大規模言語モデル(LLM)とは?種類や一覧を紹介
従来の検索結果との違い
従来のSEOでは、「検索順位=露出の最大化」でした。検索結果画面に10件のリンクが並び、その中でより上位に表示されるほどクリックされる確率が高まります。順位を上げること自体が流入増加につながる設計です。
しかしAI Overviewでは、順位よりも“引用されるかどうか”が重要になります。たとえ自社サイトが1位に表示されていても、AIが別のサイトを引用すれば、自社ページのクリックは発生しない可能性があります。順位は維持されたまま、ユーザー接点が減少することが起こり得ます。
ゼロクリック検索との関係
AI Overviewは、ゼロクリック検索をさらに加速させています。ゼロクリックとは、検索結果ページ内で答えが完結し、外部サイトへ遷移しない現象です。
特に「〇〇とは」「メリット」「違い」「やり方」といった定義系・情報収集系キーワードでは、その傾向が顕著です。AIが複数サイトの情報を要約して提示するため、ユーザーはクリックせずに概要を把握できます。その結果、検索順位が維持されていてもCTRが低下するケースが増える可能性があります。
ゼロクリック検索については以下の記事で詳しく解説しています。
ゼロクリック検索時代のリード獲得戦略とは
AI OverviewがSEOに与える3つの主要影響

AI Overviewの登場により、SEOの評価軸やトラフィック構造は確実に変化しています。単に「検索順位を上げる」だけでは成果が保証されない時代に入りました。ここでは、企業サイトが実際に受ける主要な影響を3つに整理します。
① CTR低下の可能性
AI Overviewが検索結果の最上部に表示されることで、従来1位〜3位に表示されていたページのクリック率(CTR)は低下する可能性があります。特に、定義系・How系など「答えが明確なキーワード」では、AIの要約でユーザーの疑問が解消され、クリックが発生しにくくなります。
重要なのは、「順位が落ちていないのに流入が減る」という現象が起きる点です。これが現在多くの企業で見られる変化です。
② トラフィックの質の変化
一方で、AI Overviewの影響により、流入の“質”は変わる可能性があります。AI要約を読んだ上でクリックしてくるユーザーは、より明確な関心や課題を持っているケースが多く、コンバージョン率が上がる可能性もあります。
つまり、「流入は減るが質は上がる」という構造変化が起きることがあります。
③ 上位表示の意味の変化
従来は「検索順位=価値」でした。しかし今後は、以下が重要になります。
- AIに引用されるか
- ブランド名で検索されるか
- 直接訪問が増えるか
これらは、単なる検索結果の表示順位ではなく、「どれだけ信頼されているか」「どれだけ参照されているか」を示す指標です。SEOは「順位競争」から「信頼性競争」へと移行しつつあります。
影響を受けやすいサイト・受けにくいサイトの違い

AIオーバービューの影響は、すべてのサイトに均等に及ぶわけではありません。サイトのタイプやビジネスモデルによって、影響の大きさは大きく異なります。
ここでは、影響を受けやすいサイトと受けにくいサイトの違いを整理します。
情報提供型メディア
最も影響を受けやすいのは、情報提供型のオウンドメディアやブログメディアです。
特に、「定義系キーワード」「How系キーワード」「一問一答型コンテンツ」などは、AIオーバービューが直接要約してしまうため、クリック前に検索意図が完結しやすい構造になっています。
結果として、順位は維持していてもCTRが低下する可能性が高いのが特徴です。
ECサイト
ECサイトは、一見影響が少ないように見えますが、比較・ランキング・レビュー系クエリでは影響を受けやすい傾向があります。
- 「〇〇 おすすめ」
- 「〇〇 比較」
- 「〇〇 ランキング」
こういったキーワードでは、AIが商品情報をまとめて提示するため、比較検討段階の流入が減少する可能性があります。一方で、商品名・ブランド名の指名検索は影響を受けにくいという特徴もあります。
BtoBサイト
BtoBサイトは、影響の受け方が二極化しやすい領域です。AIは汎用的な情報の要約は得意ですが、独自データや専門的見解は引用元として扱う傾向が強いです。そのため、一般的なノウハウ記事は影響を受けやすいですが、専門性の高い一次情報を扱う記事は影響を受けにくいといえます。
BtoBサイトでは「一次情報の強化」「専門性の明示」「ブランド検索の増加」が今後さらに重要になります。
自社はどのタイプか?簡易診断チェック
以下の項目に多く当てはまる場合、影響を受けやすい可能性があります。
- 情報型コンテンツ中心の構成
- 指名検索が少ない
- 比較・ランキング記事が主力
- コンテンツの独自性が弱い
逆に、以下の場合は影響を最小化できる可能性があります。
- 専門性が明確
- 一次情報が豊富
- 指名検索が安定している
AI Overview時代に勝つSEO戦略5選

AIオーバービューは脅威にも見えますが、正しく対策すれば“引用される側”になることも可能です。ここでは、企業サイトが今すぐ実践できる戦略を5つに整理します。
① AIに引用されやすい構造化
AIは、明確で整理された情報構造を好む傾向があります。
- 結論 → 理由 → 補足
- 定義 → 特徴 → 具体例
- 箇条書きや表による整理
こういった構造は、AIが要約・抽出しやすい形式です。
また、技術的な最適化も重要です。FAQ、Article、Organizationなどの構造化データを適切に実装し、各情報の意味や関係性を明示することで、検索エンジンや生成AIの解釈精度が高まります。
② 明確な問いへの回答設計
検索キーワードの背後には、必ず「問い」があります。AIオーバービューはその問いを解釈し、直接回答します。
そのため、コンテンツ設計では曖昧な文章ではなく、明確に問いへ答える設計が重要です。「〇〇とは?」という問いに対して、最初の数行で簡潔に答える構造が求められます。また、「想定される質問の明確化」「H2・H3で問いを可視化」といったAIに分かりやすい設計を行います。
「検索キーワードに答える」から、「検索意図に答える」へ意識を変えて転換することが不可欠です。
③ E-E-A-Tの強化
Googleは引き続き、Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthinessを重視しています。
AIオーバービュー時代では特に、以下の要素が引用可能性に影響すると考えられます。
- 実体験の明示
- 著者情報の明確化
- 企業情報の透明性
- 外部評価や実績の提示
内容が正しいだけでは十分ではなく、その発信者の信頼性や妥当性を含めて判断される構造になるのです。そのため「誰が言っているか」が、これまで以上に重要になるのです。
④ 一次情報・独自データの活用
AIは汎用情報をまとめることは得意ですが、独自データの生成はできません。
そのため、自社調査データや実績数値、導入事例、独自分析を含むコンテンツは、AIに引用される価値が高まります。特に数値やプロセスが明示されている情報は、要約や引用の際にも活用しやすく、他サイトとの差別化要素になります。
とりわけBtoB領域では、独自視点の深い解説が差別化要素になります。「どの企業が」「どの課題に対して」「どのような施策を行い」「どの程度の成果を得たのか」まで踏み込んだ情報があるかどうかが、競争優位を左右します。
⑤ ブランド検索の強化
AIオーバービューによる影響を受けにくいのが、指名検索です。会社名、サービス名、ブランド名で検索される状態を作ることは、今後さらに重要になります。
そのためには、専門的ポジショニングの確立、SNS・PRの活用、セミナーやホワイトペーパーの展開など、SEO以外の施策も含めた戦略設計が必要です。
検索は“刈り取り”だけでなく、“指名を作る”フェーズへ移行しています。
これからのSEOはどう変わる?中長期的展望
AIオーバービューの登場は一時的な仕様変更ではなく、検索体験の構造転換です。今後のSEOは、順位獲得競争から“情報価値競争”へと進化していきます。
ここでは、中長期的に予想される3つの変化を整理します。
ゼロクリック検索の拡大
AIオーバービューにより、検索結果ページ内で完結する情報取得がさらに増加すると考えられます。特に、「定義系」「一般的なノウハウ系」「単純比較系」では、クリックせずに満足するケースが拡大する可能性があります。
その結果、流入数そのものは減少傾向になる一方で、より深い課題を持ったユーザーのみがクリックする構造へ変化します。
検索の対話化
検索はキーワード入力型から、対話型・質問型へと進化しています。AIは単一キーワードではなく、文脈を踏まえた複雑な質問に答えるようになります。
そのため今後は、以下の要素が重要になります。
- 長文質問への対応
- 文脈理解を前提とした構造設計
- 複数疑問を同時に解消するコンテンツ
検索が“単語”から“文脈”へ変化することを前提に設計しなければなりません。
コンテンツ設計の再定義
これからのSEOでは、単なる網羅性やキーワードの詰め込み、文字数競争といった表面上の対策では意味を持ちにくくなります。
代わりに求められるのは、以下の要素です。
- 明確な問いと回答の設計
- 一次情報の提示
- 専門性の明示
- ブランド価値の蓄積
SEOはテクニックではなく、企業の信頼構築戦略の一部へと統合されていきます。
LLMOとSEOの違いについては以下の記事で詳しく解説しています。
LLMO対策とは?AI最適化はSEOとどう異なるのか?
まとめ|AI Overviewを脅威で終わらせない
AIオーバービューは、確かに従来型SEOに影響を与えています。しかし、それは「終わり」ではなく、評価軸の変化です。
本記事の要点は順位が維持されていてもCTRは低下する可能性があること、そしてその影響度はサイトタイプによって異なるという点です。今後はAIに引用される構造設計が重要になり、一次情報やブランド検索の増加が競争優位を生む要素になります。
また、今すぐ取り組むべき具体的なアクションとして、「自社コンテンツの構造を見直す」「一次情報や実績の明示を強化する」「指名検索を増やす戦略を設計する」などが挙げられます。
AI OverviewはSEOの終わりではありません。むしろ、本質的な価値が可視化される時代の始まりです。
順位という指標に一喜一憂するのではなく、構造・信頼性・独自性という基盤を再構築すること。それこそが、AI時代における持続可能なSEO戦略です。










