ChatGPTやClaudeなど、AIが驚くほど自然な文章を生成できるようになった今、「もう人間が文章を書く必要はないのでは？」と考える方も多いかもしれません。実際、AIを活用すればブログ記事や広告コピーを短時間で大量に作成することができます。
しかし、マーケティングの現場では「AI任せの文章」では成果が出にくいのが現実です。なぜなら、AIは「事実を並べる」ことは得意でも、「読者の心理を動かす」「ブランドの信頼を築く」といった、人間ならではの文脈理解や戦略的思考にはまだ限界があるからです。
本記事では、AI時代でも成果を出すために必要なライティングの役割を明らかにし、さらに「マーケティング視点」を取り入れた具体的な戦略を解説します。PREP法やPASONAなどの型、検索意図をベースにしたSEOライティング、そしてAIを補助ツールとして活用する実践術までを網羅。
読み終わる頃には、「マーケティングに効くライティング」の全体像がつかめ、明日からの文章設計にすぐ活かせるヒントが得られるはずです。
目次
AI時代におけるライティングの役割とは？
AIが普及した現在でも、ライティングの価値はむしろ高まっています。なぜなら、マーケティングにおける文章は「情報伝達」だけでなく「読者の行動を変える」という役割を担っているからです。
AIが得意なこと・不得意なこと
AI文章生成の特性を整理すると以下のようになります。
| 項目 | AIが得意なこと | AIが不得意なこと |
|---|---|---|
| 情報処理 | 大量の情報を要約・整理 | 情報の真偽を見極める |
| 文章生成 | テンプレ的な説明文や汎用コピー | 独自性・ストーリーテリング |
| スピード | 短時間で大量の文章を出力 | 読者心理に基づいた精緻な設計 |
| SEO面 | キーワードを散りばめたテキスト生成 | 検索意図を深掘りし戦略化する |
つまりAIは「補助ツール」としては優秀ですが、「戦略」と「独自性」を求められる場面では人間ライターの思考が不可欠なのです。
マーケに必要な「人間ならではのライティング要素」
AIが書いた文章は「誰に向けて書いているのか」が曖昧になりがちです。一方、人間がマーケティング視点で文章を書く場合、以下のような強みを発揮できます。
- 読者の背景や状況を踏まえたペルソナ設計
- 感情に響くストーリーや事例の活用
- ブランドの独自性を反映した表現
- 競合との差別化を意識した言葉選び
これらは単なる「文章スキル」ではなく、マーケティング戦略と直結する要素です。具体的で明確なペルソナ設計ができている文章は、読者に刺さる効果的な訴求が可能です。また、一般的な知識を紹介するだけではなく、自社ブランドの人間だからこそ発信できる内容は、読者の評価や信頼を獲得して成果につながります。
成果を左右する文章の役割（ブランド認知・リード獲得・コンバージョン）
マーケティングにおけるライティングは、ファネルの各段階で異なる役割を果たします。
| マーケティング段階 | ライティングの役割 | 具体例 |
|---|---|---|
| 認知（Awareness） | ブランドを知ってもらう | SEO記事、SNS投稿、プレスリリース |
| 興味・関心（Interest） | 読者の課題と共感を喚起 | ブログ記事、ホワイトペーパー、事例紹介 |
| 意思決定（Decision） | サービスを選ぶ理由を提示 | セールスページ、比較記事 |
| 行動（Action） | コンバージョンを促す | CTA文言、メールマーケティング |
AIは表層的な説明文は作れても、読者の心理を「認知→行動」へと導くような流れを設計するのは不得意です。だからこそ、マーケティング視点を持つライターの役割は今後さらに重要になるといえます。
マーケティング視点がライティングを変える
ライティングは単に「正しい日本語を書くスキル」ではなく、マーケティング戦略の一部として設計されると成果が大きく変わります。マーケティング視点を持つライティングは、読者の感情や行動を動かす「仕組み」を意識した文章です。
マーケティングファネルと文章の役割分担
マーケティングのファネルを「認知 → 興味 → 検討 → 行動 → 継続」という5段階で考えたとき、各段階に対応するライティングの役割は以下の通りです。
| マーケティング段階 | ライティングの目的 | コンテンツ例 |
|---|---|---|
| 認知（Awareness） | ブランドや課題を知ってもらう | SEO記事、SNS投稿、動画スクリプト |
| 興味・関心（Interest） | 課題解決への期待を高める | ブログ記事、ケーススタディ、資料DL |
| 検討（Consideration） | 競合比較や優位性を提示 | サービス紹介記事、FAQ、導入事例 |
| 行動（Action） | CVを促す | LPコピー、メール文、CTA文章 |
| 継続（Retention） | ファン化・リピートにつなげる | サンクスメール、会員向けニュースレター |
この表を見ると分かる通り、ライティングは「情報提供」だけでなく「ファネルの進行を助ける役割」を担っているのです。
ペルソナに合わせたトーン＆スタイル
マーケティング視点のライティングでは、誰に向けて書くのか（ペルソナ） を明確にすることが欠かせません。
例えば、同じ「SEOライティングの始め方」を説明する場合でも、読者の既存知識や立場、役割などが異なれば、記事に求める文章・内容も変わってきます。
- 初心者向け → 「専門用語をかみ砕いて、手順をステップ形式で解説」
- マーケ担当者向け → 「検索意図分析やE-E-A-Tを前提に、施策全体でどう活用するかを提示」
- 経営者向け → 「投資対効果や競合優位性の観点から、SEOライティングの価値を説明」
ペルソナごとに文章の「語彙・トーン・深さ」を調整することで、読者の理解度や共感度が大きく変わります。
CTA（行動喚起）を意識したライティング
多くの文章が「最後まで読まれたけれど、行動につながらない」という課題を抱えています。その原因の一つが、CTA（Call to Action）設計の欠如です。
CTAは「次に読者にしてほしい行動」を明示する一文のことです。例えば、以下のようなCTAがあります。
- 資料請求ページなら → 「今すぐ無料でダウンロード」
- メール登録フォームなら → 「最新情報を受け取る」
- セールスページなら → 「まずは30日間の無料トライアルを体験」
このように、ライティングは読者を「次のアクション」に導く役割を果たします。「最終的に読者にどのような行動をとってほしいか」を考え、CTAへの誘導を意識したライティングが重要です。マーケ視点を持つことで、ただ読むだけで終わる文章から「成果を生み出す文章」に変わるのです。
成果を出すライティングの基本フレームワーク
文章は「型」に沿って組み立てることで、読者に伝わりやすく、行動につながりやすくなります。特にマーケティングで成果を出すためには、心理学や購買行動の流れに基づいたフレームワークを活用するのが効果的です。
ここでは代表的なライティングの型と、マーケティングとの相性を整理します。
①説得力を高めるPREP法
PREP法は、ビジネス文書から広告コピーまで幅広く使われる文章の基本型です。最初に結論を述べ、理由や具体例を示した後にもう一度結論を伝えることで、説得力を高める型になっています。
- P（Point）: 結論を先に示す
- R（Reason）: 理由を述べる
- E（Example）: 具体例を出す
- P（Point）: 結論を再提示する
例
「SEOライティングでは検索意図を理解することが最重要です（結論）。なぜなら、検索意図を外すと上位表示できても読者に響かないからです（理由）。例えば、商品を探しているユーザーに基礎知識の記事を出しても購入にはつながりません（具体例）。だからこそ、検索意図を軸に記事を書く必要があるのです（結論）。」
相性の良いシーン：ビジネス記事、オウンドメディア、論理的に訴求したい場面
②心理に響くPASONAの法則
PASONAの法則は、セールスコピーやランディングページでよく使われる型です。問題提起から始めて読者の共感を強めていくことで、最終的に購買行動へ促すことができます。
- P（Problem）: 読者の問題を提示
- A（Agitation）: 問題を深掘り、不安や課題を強調
- SO（Solution）: 解決策を提示
- N（Narrow down）: 読者を絞り込み「あなた向け」と強調
- A（Action）: 行動を促す
例
「ブログを頑張ってもアクセスが増えない…（問題）。実は、SEO記事の書き方を知らないせいで、検索ユーザーに届いていないのです（問題の深掘り）。でも安心してください、検索意図をベースにしたライティング術を学べば解決できます（解決策）。特に、初心者ライターやマーケ担当者にこそ必要な方法です（絞り込み）。今すぐこの記事で手法をチェックしてみましょう（行動喚起）。」
相性の良いシーン：セールスページ、広告コピー、メールマーケティング
③ECや広告に強いQUEST / AIDMAモデル
広告業界でよく使われるのが QUEST と AIDMA/AISAS モデルです。消費者が商品・サービスを購入するまでのプロセスを表しています。
- QUEST（Qualify, Understand, Educate, Stimulate, Transition）
→ 顧客を教育しながら購買へと導く型。特に高額商品やBtoBサービスに有効。 - AIDMA（Attention, Interest, Desire, Memory, Action）
→ マスメディア時代の購買行動モデル。「注意を引き → 興味を持たせ → 欲求を喚起 → 記憶させ → 行動」へ導く。 - AISAS（Attention, Interest, Search, Action, Share）
→ ネット時代の購買モデル。「検索」と「共有」が含まれているのが特徴。
相性の良いシーン：ECサイトの商品ページ、リスティング広告、BtoBセミナー集客記事
型を「どの場面で使うか」を見極める
「型」は万能ではなく、ファネルの段階や媒体に合わせて使い分けることが重要です。
以下の一覧表に各フレームワークの特徴と効果的な活用シーンを整理しました。
| フレームワーク | 特徴 | 相性の良いシーン |
|---|---|---|
| PREP法 | 論理的・説得力がある | ブログ記事、資料、論理展開が必要な場面 |
| PASONA | 感情訴求・購買行動に直結 | LP、広告コピー、セールスメール |
| QUEST | 顧客教育型 | 高単価商品、BtoBマーケ |
| AIDMA | 古典的購買モデル | 広告、マスメディア、基本コピー |
| AISAS | デジタル購買モデル | SEO記事、SNS広告、ECサイト |
つまり、「読者がどの段階にいるか」を見極め、それに合った型を使うことで、ライティングは格段に強くなります。
SEOライティングと検索意図の掛け合わせ戦略
マーケティングにおけるライティングは、「ただ検索で上位に出すこと」だけが目的ではありません。大切なのは 検索意図を理解し、それに応える形で文章を設計すること です。検索ユーザーのニーズに沿った文章こそ、SEOとマーケティング成果の両方に効きます。
検索意図を4分類で整理する
検索意図は大きく4つに分類できます。
| 検索意図のタイプ | 説明 | 検索例 | 最適な記事タイプ |
|---|---|---|---|
| Informational （情報収集型） | 知識・情報を知りたい | 「SEOライティングとは」 | 解説記事 初心者向けガイド |
| Navigational （案内型） | 特定のサイトやサービスに行きたい | 「ChatGPT ログイン」 | ブランドサイト 公式ページ |
| Transactional （取引型） | 商品やサービスを購入したい | 「SEOライティング 講座 申し込み」 | LP 商品ページ |
| Commercial Investigation （商業調査型） | 購入検討のため比較したい | 「SEOライティング ツール おすすめ」 | 比較記事 レビュー記事 |
多くの「ライティング×マーケティング」記事が対象とするのは Informational（情報収集型） と Commercial Investigation（商業調査型） です。Navigational（案内型）とTransactional（取引型）は、既にユーザーが商品の購入、サービスの使用を目的として検索しているため、マーケティングの優先度は低いといえます。検索意図の種類を整理して深掘りすることで、読者に刺さるコンテンツが作れます。
キーワード設計の実例
検索意図を理解した上で、キーワードを設計することがSEOライティングの基盤です。
例として「ライティング マーケティング」をテーマにした場合、以下のようなキーワード設計が行えます。
| 種別 | キーワード |
|---|---|
| メインキーワード | ライティング マーケティング |
| サブキーワード | SEOライティング / コンテンツライティング / コピーライティング / 検索意図 / E-E-A-T |
| ロングテールキーワード | ライティング マーケティング コツ / SEOライティング 成功事例 / AIライティング マーケティング 活用法 |
キーワード設計のポイントは、メインキーワードを基に階層的に設計することです。階層的なキーワード設計により大まかな記事構成も考えられ、「検索流入の幅」と「読者の疑問解消」を同時に実現できます。
SEOキーワードの選定方法については以下の記事で詳しく解説しています。
SEOキーワードの選定方法をどこよりもわかりやすく解説！
SEOとマーケ成果をつなぐCTA設計
SEO記事は「アクセスが集まるけれど売上につながらない」と言われることがあります。これは CTA設計を意識していない ことが原因です。
例えば、以下のように読者のニーズに応える記事テーマとCTAの設置が大切です。
記事テーマ: 「SEOライティングの基本」
記事内CTA: 「SEOライティングを体系的に学びたい方はこちらの無料ガイドをダウンロード」
記事テーマ: 「ライティングツール比較」
記事内CTA: 「気になるツールを無料で試す →」
SEOライティングは、検索意図に応えるだけでなく、読者の次の行動（ダウンロード・購入・問い合わせ）を自然に促す設計を行うことで、マーケティング効果を最大化できます。
AI時代の実践ライティング術
AIは「ライターの仕事を奪う存在」ではなく、賢く使えば強力なアシスタントになります。リサーチや下書き作成を効率化しつつ、人間がマーケ視点で編集・戦略化することで、成果につながる文章を生み出せます。
AIをリサーチアシスタントとして使う
文章を書く前のリサーチは時間がかかる作業です。AIを活用すると、このステップを大幅に短縮できます。
| 指示例 | AIで得られる成果 | 活用目的 |
|---|---|---|
| 「〇〇業界の最新トレンドを整理して」 | リサーチのたたき台を作成 | 記事テーマの方向性決定 |
| 「〇〇の課題と解決策を表でまとめて」 | 課題と解決策の整理 | 読者ニーズの把握・構成設計 |
| 「このテーマでよく検索される質問を出して」 | FAQのネタ集め | 記事の補強・SEO対策 |
このように、事前リサーチや下書き・見出し作成にAIを活用できます。ただし、AIの情報には誤りが含まれることがあるため、必ず一次情報や信頼できるデータで裏取りを行いましょう。
文章の骨組みをAIに任せ、肉付けは人間が行う
AIに「記事の構成案」や「見出し候補」を出させ、その上でライターが取捨選択し、具体的な事例や独自の視点を加えるのが効果的です。
- AIに任せるべき部分：見出し案の生成 / 構成のたたき台作成 / 汎用的な説明
- 人間が加えるべき部分：実体験や具体事例 / 読者ペルソナを意識した表現調整 / CTAやマーケ施策につなげる流れ
AIは大量の情報を収集して整理する能力や、テンプレートに沿った文章の生成が強みです。この強みを活かしたうえで、人間が持つ独自性や専門性を文章に肉付けし、マーケティングを意識した文章に調整します。この「AI × 人間」の組み合わせが、AI時代の強いライティングスタイルです。
AIを活かしたライター・マーケターの新しい役割
AIが普及したことで、ライターやマーケターの役割は「文章をゼロから書くこと」から「戦略的に編集・監修すること」へとシフトしています。
| 旧来のライター像 | AI時代のライター像 |
|---|---|
| 情報収集に多くの時間を費やす | AIを使って効率的にリサーチ |
| 一から文章を執筆 | AIの下書きをベースに編集 |
| SEO最適化のために手作業で調整 | AIで候補を作り、人間が意図に合わせて最適化 |
| 個人の経験や知識を文章化 | マーケ戦略・ペルソナに沿って独自の切り口を加える |
つまり、AIに任せられる部分は任せつつ、人間は「差別化・戦略・信頼性」を強化する役割に集中することが求められます。
成功事例で学ぶライティング×マーケ活用法
理論やフレームワークだけでなく、実際の事例を見ることで「マーケ視点のライティングがどう成果に結びつくか」がイメージしやすくなります。ここでは BtoC、BtoB、個人ライターの3つの視点から成功例を紹介します。
読者の信頼を獲得したオウンドメディアの事例（BtoC）
ある化粧品ブランドは、SEO記事を単なる「商品の宣伝」ではなく、悩みに寄り添う記事設計に切り替えました。
- 改善前：商品特徴を並べたPR記事中心 → 検索順位は上がるが読者が離脱
- 改善後：「ニキビに悩む女性のためのスキンケア習慣」など 読者課題にフォーカスした記事を作成
結果、滞在時間が2倍に伸び、記事から公式ショップへの導線も自然に強化。購入率が約1.5倍に改善しました。
ポイント：読者の悩みを起点にライティングを組み立てたことで、ブランドへの信頼と売上の両方を獲得。
CV（コンバージョン）を改善したホワイトペーパー記事（BtoB）
SaaS企業のオウンドメディアでは、サービス紹介記事ばかりでCV率が低迷していました。そこで以下の工夫を導入しました。
- 記事テーマ：「マーケティングオートメーションで成果を出す5つのステップ」
- ライティング戦略：検索意図（情報収集段階）に合わせて、知識を整理 → 最後に「詳細資料ダウンロード」CTAを設置
結果、ホワイトペーパーのDL数が 3倍 に増加。営業リード獲得に大きく貢献しました。
ポイント：SEO記事を単なる情報提供で終わらせず、CTAでマーケ成果につなげるライティング。
個人ライターが案件獲得につなげた事例
あるフリーランスライターは、自身のブログで「SEOライティングの実践記事」を発信していました。記事内では以下の内容を具体的に解説しました。
- 検索意図分析 → 記事構成
- PREP法・PASONAの適用例
- AIライティングツールの活用体験
これが企業担当者の目に留まり、「記事を読んで発注したい」と直接依頼が舞い込みました。
ポイント：マーケティング視点で体系的に記事を書くだけで、自身のポートフォリオ兼営業ツールになる。
成功事例の比較まとめ
| 事例タイプ | 成功要因 | 成果 |
|---|---|---|
| 成果 | 悩みに寄り添った記事設計 | 滞在時間2倍・購入率1.5倍 |
| BtoB SaaS | 検索意図に合わせた記事＋CTA導線 | 資料DL数3倍 |
| 個人ライター | 実践記事が営業ツールに | 企業案件の直接獲得 |
共通点は「マーケティング視点で文章を設計していること」。ただ書くだけではなく、読者の課題・心理・行動導線を意識したライティングが成果を生んでいます。
まとめ – AI時代に強いライターになるために
AIが急速に進化するなかで、マーケティングにおけるライティングの役割は「情報伝達」から「成果を生み出す戦略的スキル」へと変わりつつあります。
AIは生成や整理に強い一方で、戦略性や独自性は人間の役割です。成果を出すには、ファネルやペルソナを意識したマーケティング視点、文章の型の活用、検索意図とSEOの統合が重要です。AIを補助に使いながら、戦略設計と編集で差別化することで成果につながります。
AI時代に成果を出せるライター・マーケターになるためには、単なる文章スキルではなく マーケティング視点での戦略設計 が欠かせません。
もし「自社のコンテンツをもっと成果につなげたい」と感じているなら、シンプリック のコンテンツ設計サービスの活用をご検討ください。検索意図分析からライティング戦略まで、一貫したサポートで成果に直結するコンテンツを実現します。
